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프로그래밍 66

아나콘다 - 파이캐럿으로 최적 모델 선택

파이캐럿 설치와 주피터 노트북 커널 연결이 완료되었으면 파이캐럿을 이욯해서 아래와 같이 최적의 모델을 선택하고 예측을 할 수 있다. from pycaret.regression import * reg = setup(data=train_x, target=train_y, session_id=123) data : 훈련 데이터(특성) target : 예측하려는 대상 변수(타겟 변수) session_id : 재현성을 위해 무작위 시드를 설정하는 선택적 매개변수 # 최적의 모델 선택 (상위 3개 모델 선택) best_models = compare_models(n_select=3) n_select=3 : 상위 3개 모델 선택 # Best Model 저장 import pickle with open('best_1-lgbm..

아나콘다 - 파이캐럿 설치

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

아나콘다 - 가상환경 구성 및 주피터 노트북 커널 연결

1. 가상환경 생성 conda create -n test01 python=3.10.9 : 파이썬 버전 3.10.9로 가상환경 'test01'생성 2. 가상환경 들어가기 conda activate test01 3. 가상환경 들어가서 주피터 설치 pip install jupyter notebook 4. 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "표시할 커널이름" ex) python -m ipykernel install --user --name test01 --display-name "test01" -> 가상환경 'test01'을 주피터 노트북 커널에 연결 5. 커널 연결 해제 jupyter kernelspec uninstal..

GPT-4와 교육 혁신: 인공지능이 학습 경험을 변화시키다

개인화된 학습 경험 GPT-4는 학습자의 능력, 지식 수준, 선호 스타일 등을 고려하여 개인화된 학습 경험을 제공합니다. 이를 통해 학습자는 자신에게 맞는 속도와 난이도로 학습할 수 있으며, 더 효과적으로 지식을 습득할 수 있습니다. 스마트 튜터 GPT-4는 실시간으로 학습자의 질문에 답변하여 스마트 튜터로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 학습자는 필요한 정보와 도움을 즉시 받을 수 있으며, 학습 과정에서 발생하는 어려움을 빠르게 해결할 수 있습니다. 언어 학습 도우미 GPT-4는 다양한 언어를 지원하므로 언어 학습 도우미로 활용할 수 있습니다. 학습자는 GPT-4와 대화를 나누며 새로운 언어를 연습할 수 있고, 발음, 문법, 어휘 등 다양한 언어 구성 요소를 향상시킬 수 있습니다. 창의적 사고 개발 G..

GPT-4로 건강 관리 혁신: 인공지능이 우리의 건강을 돌보다

증상 분석 및 진단 도움 GPT-4는 사용자의 증상을 입력받아 가능한 진단을 추론해 줄 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 초기 단계에서 질병을 인지하고 적절한 의료 서비스를 받을 수 있습니다. 단, GPT-4의 진단은 전문적인 의견을 대체하는 것이 아니며, 정확한 진단을 위해서는 반드시 의료 전문가와 상담해야 합니다. 운동 및 식단 권장 GPT-4는 개인의 건강 상태, 체형, 운동 능력 등을 고려하여 맞춤형 운동 프로그램과 식단을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 적절한 운동과 영양 섭취를 유지하며, 건강한 생활 습관을 만들어 갈 수 있습니다. 정신 건강 관리 GPT-4는 사용자와 대화를 통해 스트레스, 우울증, 불안 등의 정신 건강 문제를 감지하고 도움을 줄 수 있습니다. 적절한 조언과 함께 전..

GPT-4를 활용한 스마트 홈 혁신: 인공지능이 주거 공간을 변화시키는 법

스마트 홈 시장은 인공지능 기술의 발전 덕분에 급성장하고 있습니다. GPT-4와 같은 강력한 인공지능은 우리의 주거 공간을 보다 편리하고 쾌적한 환경으로 바꿔줄 수 있습니다. 이번 포스트에서는 GPT-4를 이용해 스마트 홈을 구축하고 혁신하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 음성 인식 및 자연어 처리 GPT-4는 음성 인식과 자연어 처리 능력이 뛰어납니다. 이를 활용하여 스마트 홈에서 음성 명령을 통해 조명, 난방, 가전제품 등을 제어할 수 있습니다. 또한, GPT-4는 다양한 언어를 지원하므로 전 세계 사용자들에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 가정 보안 시스템 향상 GPT-4를 사용하여 스마트 홈의 보안 시스템을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, GPT-4는 침입감지, 화재 및 가스 유출 감지,..

GPT-4와 함께하는 스마트 비즈니스 전략: 혁신적인 인공지능 활용법

최근 인공지능 기술의 발전은 기업들이 시장에서 경쟁력을 확보하는데 도움을 줄 뿐만 아니라, 업무 프로세스를 획기적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 지금부터 GPT-4를 이용해 어떻게 비즈니스를 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다. 고객 지원 자동화 GPT-4를 활용하면 기업은 고객 지원 업무를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 문의에 대해 실시간으로 답변을 제공하며, 고객 만족도를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, GPT-4는 다양한 언어를 지원하기 때문에 글로벌 시장에서도 원활한 고객 지원이 가능합니다. 마케팅 전략 개발 GPT-4는 마케팅 전략 개발에도 큰 도움을 줍니다. 예를 들어, GPT-4를 사용하여 소비자 행동 분석, 경쟁사 분석, 시장 동향 파악 등 다양한 마케팅 데이터를..

GPT-4를 활용한 창의적인 컨텐츠 생성: 작가부터 디자이너까지

GPT-4는 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 특히 창작 산업에서 그 가능성이 무궁무진합니다. 작가, 디자이너, 그리고 아티스트를 포함한 창의적인 직업군에서 GPT-4를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 작가와 GPT-4 작가들은 이제 GPT-4를 활용하여 소설, 시나리오, 기사 등 다양한 형태의 글을 쓸 수 있습니다. GPT-4의 매력적인 특성 중 하나는 텍스트를 자연스럽게 생성하며, 인간과 비슷한 수준의 글을 작성할 수 있다는 것입니다. 작가들은 GPT-4를 통해 아이디어를 구체화하거나, 막힌 부분을 채우는 데 도움을 받을 수 있습니다. 디자이너와 GPT-4 디자이너들은 GPT-4와 함께 창의적인 아이디어를 발굴하고 시각적 컨텐츠를 개발할 수 있습니다. GPT-4는 이미지와 관련된 자연어 설명..

GPT-4의 놀라운 세계: 언어 AI의 진화와 기회

GPT-4는 인공지능 분야에서 가장 놀라운 발전 중 하나로, 기존의 GPT-3를 뛰어넘는 성능과 활용 가능성을 보여주고 있습니다. 이 포스트에서는 GPT-4의 기술적인 특징과 함께 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. GPT-4란 무엇인가? GPT-4는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 큰 성과를 이룩하고 있습니다. 이전 버전인 GPT-3에 비해 훨씬 더 많은 데이터를 학습하여 더욱 정교하고 높은 성능을 보여주고 있습니다. 이를 통해 GPT-4는 다양한 언어와 맥락에서 텍스트 생성, 요약, 번역 등에 사용될 수 있습니다. 기술적인 특징 GPT-4는 굉장히 큰 매개변수를 가진 인공신경망으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 기존의 GPT-3에 비해 훨씬 더 많..

파이썬 - 날짜 계산(기념일, 기준일 계산)

기준일과 특정일을 입력 받아서 두 날짜 사이의 차이를 계산하는 코드를 작성해보면 아래와 같다. from datetime import datetime # 기준일 입력 받기 base_date_str = input("기준일을 YYYY-MM-DD 형식으로 입력하세요: ") base_date = datetime.strptime(base_date_str, '%Y-%m-%d') # 특정일 입력 받기 specific_date_str = input("특정일을 YYYY-MM-DD 형식으로 입력하세요: ") specific_date = datetime.strptime(specific_date_str, '%Y-%m-%d') # 두 날짜의 차이 계산 delta = specific_date - base_date # 기준일을 1일..

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