31weeks

[31Log-4] 앞으로 이 블로그에 올라올 글들

블로그를 정리하기로 하면서글의 구조도 조금 정리해보기로 했다. 앞으로 이 블로그에는몇 가지 다른 종류의 글들이 올라올 것 같다. 먼저, 31 Log는 지금처럼 블로그를 정리해가는 과정과생각들을 기록하는 일지에 가까운 글들이다. 그리고 Dev Log에는 개발 프로젝트의 진행 과정이나기록들을 남겨보려고 한다. 기존에 작성했던 글들은 당분간 그대로 두고그 위에 새로운 기록들이 쌓이는 방식이 될 것 같다. 아직은 완전히 정리된 구조는 아니지만조금씩 방향을 만들어가고 있다.

[31Log-3] 개발 기록을 남기기 위한 준비

개발 프로젝트들을 기록할 수 있도록블로그에 새로운 카테고리를 만들었다. 그동안은 필요한 지식이나 잠시 정리할 내용들을 중심으로 글을 남겼다면,앞으로는 개발 과정 자체도 기록해보려고 한다. 함께, 프로젝트를 정리하고 관리하기 위한새로운 GitHub도 만들었다. 아직은 준비 단계에 가깝지만, 기록을 남길 수 있는 구조가 조금씩 만들어지고 있는 것 같다. 앞으로 어떤 이야기들이 쌓이게 될지천천히 기록해보려고 한다.

지금까지 이 블로그는잠시 알게 된 지식이나그때그때 필요했던 내용을 정리하는 공간에 가까웠다. 앞으로는조금 다른 방식으로 운영해보려고 한다. 단발적인 정리보다는과정을 남기는 기록에 가까운 형태로. 블로그를 활성화해가는 과정,프로그램을 개발하는 과정,기존의 글과 카테고리를 정리해가는 과정처럼, 시간의 흐름이 있는 이야기들을일지 형태로 남겨보려고 한다. 당분간은 기존의 글들을 그대로 두고,그 위에 새로운 기록이 쌓이는 방향이 될 것 같다. 이 변화 역시31 Log에 계속 남겨보려고 한다.

블로그를 천천히 정리해보기로 했다. 그 시작으로,로고를 먼저 바꾸기로 했다. 앞으로 이 카테고리, 31 Log에는블로그를 정리해가는 과정을 기록해볼 예정이다. 이 글은 그 첫 번째 기록이다.

카드사 홈페이지에서 캡쳐한 카드사진을 첨부하고 나에게는 필요도 없는 포인트와 적립 혜택들을 비교하면서 혜택이 많다/적다, 좋다/나쁘다를 비교하지 말고 실제 카드를 발급 받아서 실물 사진과 함께 리뷰를 해보자. 1. 2026년 1월 특별 이벤트기 간 : 2026.01.01 ~ 2026.02.28조 건 : 20만원 이상 사용혜 택 : 네이버페이 포인트 10만 포인트 + 네이버 플러스 멤버쉽 연간 이용권 1) 특별 이벤트 12026.01.01 ~ 2026.02.28 동안 20만원 이상 사용하면 10만원 네이버페이 포인트 10만 포인트와 네이버 멤버십 연간 이용권(46,800원/연)을 받을 수 있고 디지털 콘텐츠 혜택으로 Netflix, Xbox Game Pass, Spotify(택1)도 이용할 수 있다..

이번 스터디를 통해 LLM과 RAG의 구조와 활용법을 직접 실습하며 감을 잡을 수 있었습니다. 단순히 이론에 머무르지 않고, 데이터 분할과 검색 전략을 적용하고 MCP까지 활용해 날씨 에이전트를 구현하며 실제 서비스로 확장될 수 있는 가능성을 확인했습니다. 또한 교재의 내용을 바탕으로 아이디어를 접목한다면, 단순 학습을 넘어 새로운 서비스를 기획하고 개발할 수 있겠다는 가능성도 얻을 수 있었습니다. 전체 과정을 기록하면서 시행착오와 배움이 정리되었고, 이는 앞으로 도메인 특화 RAG 시스템을 개발하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니다. 👉 한마디로 요약하자면, LLM과 RAG, 그리고 MCP까지 경험하며 실전 감각과 새로운 서비스 아이디어를 함께 얻은 뜻깊은 여정이었습니다.

10.5 날씨 에이전트 실습MCP를 활용하여, 사용자가 자연어로 입력한 질문에 따라 실시간으로 오늘과 내일의 날씨를 안내하는 날씨 에이전트 만들기단순한 기능을 구현하는데 그치지 않고, MCP 서버를 구축하고 외부 날씨 API를 MCP 도구로 등록한 뒤, 클라이언트가 LLM을 통해 자연어를 분석하여 필요한 도구를 선택하고 호출하는 전체 구조를 구성 https://openweathermap.org/ Current weather and forecast - OpenWeatherMapOpenWeather Weather forecasts, nowcasts and history in a fast and elegant wayopenweathermap.org

10.1 MCP란MCP : 에이전트가 다양한 기능, 서비스, 시스템과 안전하고 일관되게 상호작용할 수 있도록 설계된 도구 호출 프로토콜​[ MCP 구성요소 ]툴(Tool) : 에이전트가 호출할 수 있는 기능 단위로, 이름, 설명, 입력 파라미터, 반환 값 등을 JSON 형식으로 정의MCP 클라이언트 : 모델 또는 애플리케이션 측에서 MCP 서버의 툴을 호출하는 인터페이스 역할을 수행MCP 서버 : 정의된 툴을 실제로 실행하고 결과를 반환하는 실행 주체로, 외부 API 또는 로컬 도구와 연결됨통신규약(JSON-RPC 2.0) : 모델과 MCP 서버간의 툴 호출 요청 및 응답을 주고받는데 사용되는 메세지 포맷​​10.2 Model Context Protocol 개발 환경 구축하기​10.3 MCP 서버다양한 ..

[ Text-to-SQL ]Text-to-SQL은 사용자의 자연어 질문을 구조화된 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술데이터베이스에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 복잡한 쿼리 없이 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있음​​9.1 개발 환경 구축하기​9.2 에이전트 개발을 위한 환경 설정​9.3 병원 데이터베이스 설계하기​9.4 Text-to-SQL 에이전트 구현하기​9.5 멀티턴 대화 처리 기법Text-to-SQL 시스템의 핵심 기능 중 하나는 사용자와의 자연스러운 대화 흐름을 유지하는 능력임​[ 멀티턴 대화 처리하기 ]1) build_prompt 함수를 호출하여 전체 대화 기록과 새 질문을 하나의 문자열로 만듬2) 이 문자열을 에이전트에게 전달하여 응답 생성을 요청함3) 에이전트가 처리하는 동안, 함수 호출 ..

[ 펑션 콜링 작업 프로새스 ]​1) 함수 정의작업하고자 하는 작업을 함수 형태로 작성 (특종 작업 또는 API 호출)​2) 도구 등록정의한 함수들을 도구ㅠ(tools)로 등록하여 LLM이 필요할 때 사용할 수 있도록 설정LLM이 사용자의 질문이나 명령에 따라 적절한 시점에 호출할 수 있도록 준비​3) 함수 호출 실행LLM이 함수 호출이 필요하다고 판단하면, Function Calling Agent가 해당 함수를 식별하고 필요한 인자와 함께 호출​4) 결과 처리 및 응답 생성함수 실행 후 반환된 결과는 LLM의 응답에 포함되어 자연스러운 문장 형태로 사용자에게 제공​​​8.1 개발 환경 구축하기​8.2 펑션 콜링 작동 방식 이해하기​8.3 외부 API를 활용한 펑션 콜링펑션 콜링은 외부 API와 연동하여..