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파이캐럿 설치와 주피터 노트북 커널 연결이 완료되었으면 파이캐럿을 이욯해서 아래와 같이 최적의 모델을 선택하고 예측을 할 수 있다. from pycaret.regression import * reg = setup(data=train_x, target=train_y, session_id=123) data : 훈련 데이터(특성) target : 예측하려는 대상 변수(타겟 변수) session_id : 재현성을 위해 무작위 시드를 설정하는 선택적 매개변수 # 최적의 모델 선택 (상위 3개 모델 선택) best_models = compare_models(n_select=3) n_select=3 : 상위 3개 모델 선택 # Best Model 저장 import pickle with open('best_1-lgbm..

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

1. 가상환경 생성 conda create -n test01 python=3.10.9 : 파이썬 버전 3.10.9로 가상환경 'test01'생성 2. 가상환경 들어가기 conda activate test01 3. 가상환경 들어가서 주피터 설치 pip install jupyter notebook 4. 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "표시할 커널이름" ex) python -m ipykernel install --user --name test01 --display-name "test01" -> 가상환경 'test01'을 주피터 노트북 커널에 연결 5. 커널 연결 해제 jupyter kernelspec uninstal..

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다. conda install tensorflow - 텐서플로(TensorFlow) 설치 특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다. pip install tensorflow==1.15 - 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전 텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다. python - 파이썬(Python) 실행 import tensorf..

시작 메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 입력하면 'test01'이라는 이름을 가진 가상 환경을 생성할 수 있다. conda create -n test01 python=3.6 - 가상 환경 이름 : test01 - 파이썬 버전 : 3.6 (파이썬 3.7 버전을 설치할 경우 : conda create -n test01 python=3.7) conda activate test01 - 가상 환경 test01 활성화 'test01' 가상 환경이 활성화되면, 명령 프롬프트 앞쪽에 있던 '(base)'라는 표시가 '(test01)'로 바뀌는 것을 볼 수 있다. 그리고 이렇게 생성된 가상 환경은 'Anaconda Navigator'에서도 확인할 수 있으며, 드..

시작 메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 차례대로 입력하면 아나콘다, 파이썬, 파이썬 관련 패키지를 업데이트하고 아나콘다와 파이썬의 버전을 확인할 수 있다. conda update -n base conda (아나콘다 업데이트) conda update --all (파이썬 관련 패키지 업데이트) conda --version (아나콘다 버전 확인) 4.10.1 python --version (파이썬 버전 확인) 3.8.8 python -m pip install --upgrade pip (파이썬 업데이트)

시작메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 입력한다. jupyter notebook --generate-config 명령어를 실행하면 jupyter_notebook_config.py 파일경로를 확인할 수 있다. 이렇게 확인한 jupyter_notebook_config.py 파일경로를 윈도우 탐색기를 실행시켜서 해당경로로 찾아간 후, 메모장으로 파일은 연다. jupyter_notebook_config.py 파일 내에서 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''가 있는 위치를 찾아서 앞쪽에 붙어있는 주석표시인 '#'을 지워주고 '' 사이에 원하는 경로를 입력해준다. (ex. C:\jupyter_project) jupyter_noteboo..

구글에서 'anaconda'을 검색해서 'Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform'을 클릭하여 아나콘다 공식 홈페이지로 이동 후, 'Get Started' 항목을 클릭한다. 'Get Started' 창이 뜨면, 'Download Anaconda installers'를 클린한 후, 자신의 컴퓨터 사양에 맞는 버전으로 다운로드 한다. 다운로드한 파일을 실행시키면 설치가 시작되는데 간단한 안내사항을 확인하고 'Next'를 클릭항 후, 소프트웨어 라이선스 계약서에서 'I Agree' 항목을 클릭한다. Installation Type에서는 'All Users (requires admin privileges)'를 선택하고 'Next'를 클릭한다. 설치 ..