아나콘다 - 가상환경 TensorFlow 설치

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다.

 

conda install tensorflow

- 텐서플로(TensorFlow) 설치

 

 

 

특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다.

 

pip install tensorflow==1.15
- 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전

 

 

가상환경 'test01'에서 'TensorFlow' 설치

 

 

 

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텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다.

 

 

python
- 파이썬(Python) 실행

 

import tensorflow as tf
tf.__version__
- 텐서플로(TensorFlow) 버전 확인

exit()

- 파이썬(Python) 종료

 

 

Python 실행 및 TensorFlow 버전 확인

 

 

 

텐서플로(TensorFlow)의 설치와 버전 확인이 완료되면, 파이썬(Python)을 종료하고 가상 환경 'test01' 상태에서 '주피터 노트북(Jupyter Notebook)'과 기타 필요한 라이브러리를 설치한다.

 

 

 

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conda install jupyter notebook
- Jupyter Notebook 설치

 

conda install numpy

-행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리

 

conda install pandas

- 데이터 조작 및 분석을 위해 Python 프로그래밍 언어로 작성된 소프트웨어 라이브러리

 

conda install seaborn

-Matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지

 

pip install matplotlib

- 파이썬에서 매트랩과 유사한 그래프 표시를 가능케 하는 라이브러리

 

pip install keras

- 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리

 

pip install tflearn

- 텐서플로 기반의 머신러닝 라이브러리

 

pip install pandas_datareader

- 웹 상의 데이터를 DataFrame 객체로 만드는 기능을 제공

 

pip install sklearn

- Python 프로그래밍 언어를 위한 무료 소프트웨어 기계 학습 라이브러리

 

pip install tqdm
- 작업 수행 시, 진행률을 시각적으로 표현하는 라이브러리

 

 

Numpy 설치

 

 

Pandas 설치