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네이버 글꼴 저작권 안내 네이버에서 제작한 나눔 글꼴과 마루 부리 글꼴, 클로바 나눔손글씨(이하 네이버 글꼴)의 지적 재산권은 네이버와 네이버 문화재단에 있습니다. 네이버 글꼴은 개인 및 기업 사용자를 포함한 모든 사용자에게 무료로 제공되며 글꼴 자체를 유료로 판매하는 것을 제외한 상업적인 사용이 가능합니다. 네이버 글꼴은 본 저작권 안내와 라이선스 전문을 포함해서 다른 소프트웨어와 번들하거나 재배포 또는 판매가 가능하고 자유롭게 수정, 재배포하실 수 있습니다. 네이버 글꼴 라이선스 전문을 포함하기 어려울 경우 출처 표기를 권장합니다. 예) 이 페이지에는 네이버에서 제공한 나눔 고딕 글꼴이 적용되어 있습니다. 네이버 글꼴을 사용한 인쇄물, 광고물(온라인 포함)의 이미지는 나눔 글꼴 프로모션을 위해 활용될..

1. 시험항목 1) 제도 역량(각 5점씩 3문제) - 제도 기능에 대한 기타 질문 2) 기본 파트 생성 및 수정(각 15점씩 2문제) - 스케치 - 보스 돌출 - 돌출 컷 - 주요 치수 수정 3) 중간 파트 생성 및 수정(각 5점씩 2문제) - 스케치 - 리볼브 보스 - 돌출 컷 - 원형 패턴 4) 고급 부품 생성 및 수정(각 5점씩 3문제) - 스케치 - 스케치 오프셋 - 보스 돌출 - 돌출 컷 - 주요 치수 수정 - 더 어려운 형상 수정 5) 어셈블리 생성(각 30점씩 4문제) - 베이스 파트 배치 - 메이트 - 어셈블리의 주요 매개변수 수정 총 질문 : 14 총점 : 240 합격에 필요한 점수 : 165 최대 시간 : 180분 2. CSWA 시험 연습 문제 다운로드 https://www.solidw..

1. SQL 개발자(SQLD) 소개 https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_04.do 데이터자격시험 SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 액세스할 수 있는 언어로, 데이터를 정의하고(Data Definition), 조작하며(Data Manipulation), 조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고(Transaction Con www.dataq.or.kr 2. 시험일정 https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do#none 데이터자격시험 데이터아키텍처 준전문가 제54회 - 3.20~24 4.7 4.23(일) 5.12~16 5.19 - www.dataq.or.kr 구분 회차 접수기간 수험표 발급 시험일 ..

1. 데이터 분석 준전문가(ADsP) 소개 https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do 데이터자격시험 데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 www.dataq.or.kr 2. 시험일정 https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do#none 데이터자격시험 데이터아키텍처 준전문가 제54회 - 3.20~24 4.7 4.23(일) 5.12~16 5.19 - www.dataq.or.kr 구분 회차 접수기간 수험표 발급 시험일 사전점수 공개 및 재검토 접수 결과발표 증빙서류 제출기간 데이터분..

* 영업시간 : 11:00 ~ 21:00 (브레이크 타임 15:00 ~ 16:00, 라스트 오더 20:15) * 위치 & 연락처 - 주소 : 경기 성남시 분당구 성남대로331번길 3-13 대명제스트빌딩 1층 108호 (정자동 156-3) - 전화번호 : 0507-1433-0512 로드뷰길찾기지도 크게 보기 메뉴 사케 뱃살동 먼저 '사케 뱃살동'(연어 뱃살 덥밥)은 연어 특유의 비린내 없이 깔끔하고 맛있다. 특히, 양파, 생강, 무순, 와사비와 함께 먹으면 정말 맛있다. 긴 설명 필요 없이 투쿡에서 딱 한 메뉴만 먹어야 한다면 '사케 뱃살동'을 추천한다. (단, 회덥밥 처럼 비벼먹지말고 하나씩 올려서 먹어야 한다) 절대 비빔밥 처럼 섞어 먹지 말고 밥에 간장에 살짝 찍은 연어를 한점 올린 다음, 와사비/양..

파이캐럿 설치와 주피터 노트북 커널 연결이 완료되었으면 파이캐럿을 이욯해서 아래와 같이 최적의 모델을 선택하고 예측을 할 수 있다. from pycaret.regression import * reg = setup(data=train_x, target=train_y, session_id=123) data : 훈련 데이터(특성) target : 예측하려는 대상 변수(타겟 변수) session_id : 재현성을 위해 무작위 시드를 설정하는 선택적 매개변수 # 최적의 모델 선택 (상위 3개 모델 선택) best_models = compare_models(n_select=3) n_select=3 : 상위 3개 모델 선택 # Best Model 저장 import pickle with open('best_1-lgbm..

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

1. 가상환경 생성 conda create -n test01 python=3.10.9 : 파이썬 버전 3.10.9로 가상환경 'test01'생성 2. 가상환경 들어가기 conda activate test01 3. 가상환경 들어가서 주피터 설치 pip install jupyter notebook 4. 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "표시할 커널이름" ex) python -m ipykernel install --user --name test01 --display-name "test01" -> 가상환경 'test01'을 주피터 노트북 커널에 연결 5. 커널 연결 해제 jupyter kernelspec uninstal..

그동안 올렸던 토정비결 포스트와 관련해서 좀 더 쉽게 토정비결을 볼 수 없을까 생각하다가 파이썬으로 자동계산 프로그램을 만들어봤습니다. 아직 테스트 중인 프로그램이므로 불완전한 프로그램이 퍼지는 것을 막기 위해서 사용가능 기간을 2023년 12월 31일로 제한하였으며, 사용상 오류 등의 문제가 있는 경우 댓글로 남겨주세요. 테스트가 완료되면 기간 제한이 없는 파일로 업데이트 할 예정 입니다. 2023.05.28 토정비결_beta_5.exe 업데이트 하였습니다 (사용기간 : ~ 2023.12.31) (사용기한 종료) 2024.01.10 토정비결_beta_2024.exe 업데이트 하였습니다 (사용기간 : ~ 2024.12.31) https://31weeks.tistory.com/110 토정비결 - 작괘법 (..