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1. 책준비
https://wikibook.co.kr/llm-rag/
LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션: 에이전트, 펑션콜링, Text-to-SQL, MCP까지 라마인덱스 실무 가
검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! 이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한
wikibook.co.kr
2. 네이버 위키북스 스터디 카페
https://cafe.naver.com/wikibookstudy
위키, 북스터디 :: 위키북스 스터디 : 네이버 카페
[IT/개발스터디] 파이썬/C언어/자바/웹,앱개발/스터디/도커/머신러닝/독학
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3. 위키북스 깃허브 - llama-index
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GitHub - llama-index-tutorial/llama-index-tutorial
Contribute to llama-index-tutorial/llama-index-tutorial development by creating an account on GitHub.
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