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'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'gui1.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다. from tkinter import * root = Tk() root.title("GUI") root.geometry("640x480+300+100") # 가로크기 x 세로크기 + x좌표 + y좌표 (x좌표, y좌표 필요없을 경우 삭제) root.resizable(False, False) # 가로크기 수정불가, 세로크기 수정불가 (필요없을 경우 삭제) root.mainloop() 코드 작성이 완료되면, 'Run' 탭에서 'Run and Debug'를 클릭한 뒤, 'Python File'을 선택해서 작성된 'gui1.py'의 코드를 실행시키면, 아래와 같이 'GUI'라는 Title를 가진 창이 뜨는 ..

'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'movie_pen.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다. import cv2 import time import random cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 1.mp4 w = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') out = cv2.VideoWriter('output_%s.mp4' % time.time(), fourcc, cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) / 1, (w, h)) # 1/2배속 동영상으로 저장할..

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다. conda install tensorflow - 텐서플로(TensorFlow) 설치 특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다. pip install tensorflow==1.15 - 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전 텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다. python - 파이썬(Python) 실행 import tensorf..

시작 메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 입력하면 'test01'이라는 이름을 가진 가상 환경을 생성할 수 있다. conda create -n test01 python=3.6 - 가상 환경 이름 : test01 - 파이썬 버전 : 3.6 (파이썬 3.7 버전을 설치할 경우 : conda create -n test01 python=3.7) conda activate test01 - 가상 환경 test01 활성화 'test01' 가상 환경이 활성화되면, 명령 프롬프트 앞쪽에 있던 '(base)'라는 표시가 '(test01)'로 바뀌는 것을 볼 수 있다. 그리고 이렇게 생성된 가상 환경은 'Anaconda Navigator'에서도 확인할 수 있으며, 드..

시작 메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 차례대로 입력하면 아나콘다, 파이썬, 파이썬 관련 패키지를 업데이트하고 아나콘다와 파이썬의 버전을 확인할 수 있다. conda update -n base conda (아나콘다 업데이트) conda update --all (파이썬 관련 패키지 업데이트) conda --version (아나콘다 버전 확인) 4.10.1 python --version (파이썬 버전 확인) 3.8.8 python -m pip install --upgrade pip (파이썬 업데이트)

시작메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 입력한다. jupyter notebook --generate-config 명령어를 실행하면 jupyter_notebook_config.py 파일경로를 확인할 수 있다. 이렇게 확인한 jupyter_notebook_config.py 파일경로를 윈도우 탐색기를 실행시켜서 해당경로로 찾아간 후, 메모장으로 파일은 연다. jupyter_notebook_config.py 파일 내에서 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''가 있는 위치를 찾아서 앞쪽에 붙어있는 주석표시인 '#'을 지워주고 '' 사이에 원하는 경로를 입력해준다. (ex. C:\jupyter_project) jupyter_noteboo..

구글에서 'anaconda'을 검색해서 'Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform'을 클릭하여 아나콘다 공식 홈페이지로 이동 후, 'Get Started' 항목을 클릭한다. 'Get Started' 창이 뜨면, 'Download Anaconda installers'를 클린한 후, 자신의 컴퓨터 사양에 맞는 버전으로 다운로드 한다. 다운로드한 파일을 실행시키면 설치가 시작되는데 간단한 안내사항을 확인하고 'Next'를 클릭항 후, 소프트웨어 라이선스 계약서에서 'I Agree' 항목을 클릭한다. Installation Type에서는 'All Users (requires admin privileges)'를 선택하고 'Next'를 클릭한다. 설치 ..

'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'movie.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다. import cv2 CHARS = ' .,-~:;=!*#%@' # 특수문자 13가지 nw = 100 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 1.mp4 동영상 파일 불러오기 print("\x1b[2J", end='') while cap.isOpened(): ret, img = cap.read() if not ret: break img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 불러온 이미지 파일을 흑백으로 변환 h, w = img.shape nh = int(h / w * nw) img = cv2.resize(img, (nw * 2, nh)) # ..

화면 하단에 있는 'Terminal'창에서 pip install opencv-python를 입력해서 'OpenCV'를 설치한다. 'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'image.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다. import cv2 CHARS = ' .,-~:;=!*#%@' # 특수문자 13가지 nw = 100 img = cv2.imread('1.jpg') # 1.jpg 이미지 파일 불러오기 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 불러온 이미지 파일을 흑백으로 변환 h, w = img.shape nh = int(h / w * nw) img = cv2.resize(img, (nw * 2, nh)) # 이미지 사이즈(비율), nw = 가로,..

'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'stock.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다. from random import * a = randint(1, 3) # a = 1 ~ 3 이하의 임의로 생성된 값 print(a) # a의 값 출력 if a