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라이브러리 2

아나콘다 - 파이캐럿 설치

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

아나콘다 - 가상환경 TensorFlow 설치

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다. conda install tensorflow - 텐서플로(TensorFlow) 설치 특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다. pip install tensorflow==1.15 - 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전 텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다. python - 파이썬(Python) 실행 import tensorf..

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