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라이브러리 3

[Day2] 한 권으로 LLM 온라인 스터디 1기 - 언어 모델 구조 및 셀프 어텐션 메커니즘 이해

2.3 언어 모델 만들기2.3.1 라이브러리 설명torch : 텐서 연산과 자동 미분기능 등을 제공해 딥러닝 모델 구현에 필수적인 기능 제공torch.nn : 신경망 구축에 필요한 다양한 레이어와 매개변수 관리 기능 제공이를 통해 모델 아키텍처를 정의하고 매개변수를 초기화하며, 순전파(forward pass)를 구현할 수 있다 2.3.2 __init__ 함수__init__- 클래스 인스턴스가생성될 때 자동으로 호출되는 메서드- 신경망 모델에서는 모델 구조와 필요한 초기설정을 정의함super().__init__()- 부모 클래스의 __init__ 메서드를 호출 → nn.Module의 생성자 호출super()- 여러 클래스를 동시에 상속받을 때 생길 수 있는 복잡한 상황을 관리하기 위함num_embeddin..

프로그래밍/LLM 2025.01.24

아나콘다 - 파이캐럿 설치

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

아나콘다 - 가상환경 TensorFlow 설치

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다. conda install tensorflow - 텐서플로(TensorFlow) 설치 특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다. pip install tensorflow==1.15 - 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전 텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다. python - 파이썬(Python) 실행 import tensorf..

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