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효율 2

[Day11] 한 권으로 LLM 온라인 스터디 1기 - 효율적인 파라미터 튜닝 (LoRA 1)

4.1 LoRA 이론 및 실습 4.1.1 LoRA 개념사전 학습된 대규모 모델(Pre-Trained Model)은 이미 방대한 데이터로 학습됐지만, 새로운 데이터를 처리하거나 특정 작업에 맞추려면 추가적인 파인 튜닝이 필요함새로운 데이터를 반영하려고 전체 모델을 수정하는 것은 비효율적LoRA는 사전 학습된 모델의 구조를 그대로 유지하면서 필요한 만큼만 파라미터를 효율적으로 수정하는 방법  4.1.2 런팟 환경 설정H100PCIe x1Pytorch 2.1Container Disk 200GBVolume Disk 200GB  4.1.3 Gemma-2-9B-it 모델 준비https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it google/gemma-2-9b-it · Hugging Face..

프로그래밍/LLM 2025.01.26

영국 AI 국무총리 스타머 계획

기사내용 :  영국 노동당의 지도자인 케이어 스타머는 최근 AI 기술의 활용을 통해 영국 경제와 사회를 발전시키려는 계획을 발표하였다. 이 계획은 AI를 통한 공공지출의 효율성을 높이고, 경제 성장을 촉진하며, 국민에게 더 나은 공공 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 그는 이러한 AI 기술의 사용이 투명성과 책임성을 요구하며, 이를 위해 엄격한 규제와 관리가 필요하다고 강조하였다. 시장에 미치는 영향 :  AI 기술의 확산이 경제 전반에 미치는 긍정적인 영향을 고려할 때, 스타머의 계획은 장기적으로 영국의 기술 산업 및 관련 주식 시장에 긍정적인 신호로 작용할 수 있다. 과거 AI 및 기술혁신에 대한 정부의 지원은 관련 산업의 주가 상승과 투자 유치로 이어진 사례가 많았다. 그러나 규제 강화가 ..

코인 뉴스 2025.01.13
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