31weeks

4.2.6 파라미터 설정'3.5.2 Llama 3.1 학습 파라미터 설정' 참고https://31weeks.tistory.com/483 [Day10] 한 권으로 LLM 온라인 스터디 1기 - 다중 GPU Llama3 파인튜닝3.5 다중 GPU를 활용한 Llama3.1-8B-instruct 파인 튜닝 3.5.1 런팟 환경 설정H100XM x 41Pytorch 2.2.0Container Disk 400GBVolume Disk 400GBgit clone https://github.com/wikibook/llm-finetuningcd llm-finetuning/chapter3/3.5pip install -r requirem31weeks.com   4.2.7 모델 학습model : Ko-Llama3 모델 지정ar..

3.4.8 학습 파라미터 설정output_dir : 학습 중 만들어지는 체크포인트 저장 폴더 지정max_steps : 모델이 학습하는 총 스텝 수per_device_train_batch_size : 학습할 때 각 GPU나 CPU에서 한번에 처리할 데이터 샘플의 수per_device_eval_batch_size : 평가할 때 각 GPU나 CPU에서 한번에 처리할 데이터 샘플의 수weight_decay : 과적합을 막기 위해 모델 가중치를 조절하는 강도logging_dir : 로깅 도구가 사용할, 학습 중 발생하는 로그 정보를 저장하는 위치 지정logging_steps : 학습 상태, 손실값 등을 기록하는 주기 → 학습 과정 추적할 수 있음report_to : 학습 현황 관찰할 도구 (ex. wandb.ai..

기사내용 :  트럼프 전 미국 대통령이 2025년 재임했을 당시의 첫 주에 대한 평가를 다루고 있습니다. 싱가포르에서 암호화폐 규제 완화를 강하게 추진했으며, 글로벌 경제에 미치는 영향을 고려한 새로운 정책을 도입했습니다. 그의 정책은 주로 비트코인 및 기타 주요 암호화폐에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.   시장에 미치는 영향 :  역사적으로, 미국 대통령의 정책 변화는 금융 및 암호화폐 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히, 트럼프의 이전 임기에서는 규제 완화 및 경제 성장에 중점을 두어 시장의 기대 심리를 높이는 경향이 있었습니다. 따라서 트럼프의 두 번째 임기에서도 비슷한 패턴을 볼 수 있으며, 이러한 정책이 암호화폐 시장의 긍정적 변동성을 증가시킬 것으로 예상됩니다. url :https:..