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가상환경 4

아나콘다 - 파이캐럿 설치

PyCaret은 기계 학습 워크플로를 자동화하는 Python의 오픈 소스 로우 코드 기계 학습 라이브러리이지만, 설치할때 다른 라이브러리와 충돌이 있을 수 있으므로 타 라이브러리 보다 제일 먼저 설치해 주어야 한다. 우선 가상환경을 생성하고(하단 링크 참고) 파이캐럿을 설치하는데, 아나콘다를 이용할 경우, 아래와 같이 conda 명령어를 이용해서 설치하면 작동 안하는 경우가 있을 수 있다. conda install -c conda-forge pycaret 따라서 pip install 명령어를 이용해서 아래와 같이 설치해주면 된다. pip install pycaret pip install 명령어를 사용하는 방법은 아래의 파이캐럿 공식홈페이지 매뉴얼상에서 확인할 수 있으며, 매뉴얼상에 conda로 가상환경을..

아나콘다 - 가상환경 구성 및 주피터 노트북 커널 연결

1. 가상환경 생성 conda create -n test01 python=3.10.9 : 파이썬 버전 3.10.9로 가상환경 'test01'생성 2. 가상환경 들어가기 conda activate test01 3. 가상환경 들어가서 주피터 설치 pip install jupyter notebook 4. 커널 연결 python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "표시할 커널이름" ex) python -m ipykernel install --user --name test01 --display-name "test01" -> 가상환경 'test01'을 주피터 노트북 커널에 연결 5. 커널 연결 해제 jupyter kernelspec uninstal..

아나콘다 - 가상환경 TensorFlow 설치

'Anaconda Prompt (anaconda3)'에서 'test01'이라는 가상 환경 생성이 완료되면, 가상 환경 'test01'이 활성화된 상태에서 아래의 명령어를 입력해서 텐서플로(TensorFlow)를 설치한다. conda install tensorflow - 텐서플로(TensorFlow) 설치 특정 버전의 텐서플로(TensorFlow) 설치를 원할 경우에는 아래의 명령어를 이용한다. pip install tensorflow==1.15 - 텐서플로(TensorFlow) 설치 1.15 버전 텐서플로(TensorFlow)의 설치가 완료되면, 파이썬(Python)을 실행해서 설치된 텐서플로(TensorFlow)의 버전을 확인해본다. python - 파이썬(Python) 실행 import tensorf..

아나콘다 - 가상 환경 생성

시작 메뉴에서 'Anaconda Prompt (anaconda3)'을 실행한 후, 아래의 명령어를 입력하면 'test01'이라는 이름을 가진 가상 환경을 생성할 수 있다. conda create -n test01 python=3.6 - 가상 환경 이름 : test01 - 파이썬 버전 : 3.6 (파이썬 3.7 버전을 설치할 경우 : conda create -n test01 python=3.7) conda activate test01 - 가상 환경 test01 활성화 'test01' 가상 환경이 활성화되면, 명령 프롬프트 앞쪽에 있던 '(base)'라는 표시가 '(test01)'로 바뀌는 것을 볼 수 있다. 그리고 이렇게 생성된 가상 환경은 'Anaconda Navigator'에서도 확인할 수 있으며, 드..

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