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https://31weeks.tistory.com/305 토정비결 - 자동계산 프로그램 (베타 테스트) 그동안 올렸던 토정비결 포스트와 관련해서 좀 더 쉽게 토정비결을 볼 수 없을까 생각하다가 파이썬으로 자동계산 프로그램을 만들어봤습니다. 아직 테스트 중인 프로그램이므로 불완전한 프 31weeks.com 121 天降雨水平安之意(천강우수평안지의) - 토정비결 괘상수 원본해설 [ 한해 총운 ] 圍碁消日 落子丁丁 - 위기소일 낙자정정 井魚出海 意氣揚揚 - 정어출해 의기양양 家人和合 一家和平 - 가인화합 일가화평 貴人相助 必有吉利 - 귀인상조 필유길리 三春之數 無憂自安 - 삼춘지수 무우자안 三夏之數 事有多逆 - 삼하지수 사유다역 東園桃李 逢時爛漫 - 동원도리 봉시난만 財祿臨身 意外橫財 - 재록임신 의외횡재 雲散..

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https://31weeks.tistory.com/305 토정비결 - 자동계산 프로그램 (베타 테스트) 그동안 올렸던 토정비결 포스트와 관련해서 좀 더 쉽게 토정비결을 볼 수 없을까 생각하다가 파이썬으로 자동계산 프로그램을 만들어봤습니다. 아직 테스트 중인 프로그램이므로 불완전한 프 31weeks.com 2000년 1월 1일생의 2023년도 토정비결의 괘상을 작괘를 해보면, 음력 생년월일 = 1999년 11월 25일 (평달) 한국 나이 = 2023(올해) - 1999(출생년도) + 1 = 25 음력 간지 = 기묘년, 병자월, 무오일 태상수 = 19 중수(월건) = 16 하수(일진) = 12 날짜수 = 29 따라서, 상괘 = (25 + 19) % 8 = 4 중괘 = (29 + 16) % 6 = 3 하괘 =..

https://31weeks.tistory.com/305 토정비결 - 자동계산 프로그램 (베타 테스트) 그동안 올렸던 토정비결 포스트와 관련해서 좀 더 쉽게 토정비결을 볼 수 없을까 생각하다가 파이썬으로 자동계산 프로그램을 만들어봤습니다. 아직 테스트 중인 프로그램이므로 불완전한 프 31weeks.com 1. 생년월일을 기준으로 한국나이 구하고, 음력 생년월일을 구한다. : 올해연도 - 태어난 해 + 1 = 한국나이 : 네이버 달력 이용 (게시물 하단 링크) 2. 올해 음력생일의 연, 월, 일에 대한 음력 간지를 구한다. : 네이버 달력 이용 (게시물 하단 링크) 3. 올해 생일이 있는 달의 날짜 수를 구한다 (29 또는 30) : 네이버 달력 이용 (게시물 하단 링크) 4. 아래의 표에서 음력간지에 대..

최근들어 ChatGPT를 활용한 다양한 인공지능 서비스가 등장하면서 많은 관심을 받고 있습니다. 이번 포스트에서는 ChatGPT를 활용한 실제 서비스 예시를 소개하겠습니다. 1. OpenAI GPT-3 기반 언어 모델 OpenAI는 최근에 출시한 GPT-3 기반 언어 모델로, 다양한 분야에서 사용될 수 있는 인공지능 서비스를 개발하는데 활용됩니다. 예를 들어, OpenAI GPT-3를 이용하여 새로운 글을 작성하거나 번역하는 등 다양한 언어 처리 기능을 제공할 수 있습니다. 2. 챗봇 서비스 ChatGPT는 챗봇 서비스에서 가장 많이 활용되는 인공지능 모델 중 하나입니다. 예를 들어, 식당 예약, 여행 정보 제공 등 다양한 분야에서 챗봇 서비스를 제공할 수 있습니다. 3. 글로벌 뉴스 분류 언론사들은 매..

100개의 토큰을 가지고 결과에 따라서 토큰을 획득하거나 잃는 규칙으로 간단한 슬롯머신 게임의 코드를 파이썬으로 구현하면 아래와 같다. import random # 슬롯머신 결과 생성 def spin(): return random.choice(["Cherry", "Bell", "Lemon", "Orange", "Star", "Skull"]) # 게임 진행 def play(): tokens = 100 # 초기 토큰 개수 while True: print() print(f"You have {tokens} tokens.") if tokens

챗봇은 최근들어 많은 기업들이 활용하고 있는 인공지능 서비스입니다. 챗봇을 개발하는 데에는 다양한 방법이 있지만, 최근에는 ChatGPT를 활용한 챗봇 개발이 많이 이루어지고 있습니다. 하지만, ChatGPT를 활용한 챗봇 개발에는 몇 가지 고려해야 할 사항이 있습니다. 첫째, ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하며 생성한 결과물로, 학습 데이터에 따라 생성된 결과가 다르게 나타날 수 있습니다. 따라서, 적절한 학습 데이터를 선택하고, 이를 기반으로 챗봇을 구성해야 합니다. 둘째, ChatGPT는 단순히 학습된 데이터를 생성하기 때문에, 사용자가 요구하는 정보를 적절히 처리하기 위해서는 추가적인 프로그래밍 작업이 필요합니다. 이를 위해서는 기업이나 개발자가 챗봇에 필요한 대화의 흐름과 정보를 사..