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[Apt Swing 개발일지 #5] GPT에게 부동산 차트를 읽게 만들다

월봉을 만들고, 법정동과 84㎡ 기준을 적용하고, 여러 개의 장기 이동평균선까지 추가하면서 Apt Swing의 차트는 어느 정도 완성되었다.하지만 차트가 완성되었다고 해서 모든 문제가 해결된 것은 아니었다.이번에는 해석의 문제가 남아 있었다. 같은 차트를 보더라도 사람마다 보는 관점이 다르다.누군가는 상승 추세라고 생각할 수 있고, 누군가는 아직 조정 구간이라고 판단할 수도 있다.어떤 사람은 최근 가격 변화에 집중하고, 어떤 사람은 장기 이동평균선의 방향을 중요하게 볼 수도 있다. 결국 차트 자체보다 차트를 어떻게 해석하느냐가 더 중요한 문제가 되기 시작했다.그래서 차트를 일정한 기준으로 분석해주는 방법을 고민하게 되었다.그 과정에서 GPT를 활용한 자동 보고서 생성을 시도하게 되었다. 처음에는 단순한 ..

월봉을 선택하고, 법정동 단위와 84㎡ 기준을 적용하면서 차트의 형태는 어느 정도 갖춰지기 시작했다.하지만 여전히 부족한 부분이 있었다.가격선만으로는 흐름이 잘 보이지 않았다. 부동산 시장은 주식 시장처럼 매일 거래가 발생하는 시장이 아니다.지역에 따라 거래량 차이도 크고, 특정 시점에는 일시적으로 높은 가격이나 낮은 가격의 거래가 발생하기도 한다.그 결과 차트에는 생각보다 많은 잡음이 생겼다. 가격 자체는 볼 수 있었지만, 지역이 어떤 방향으로 움직이고 있는지 한눈에 파악하기는 쉽지 않았다.그래서 조금 다른 방법을 고민하게 되었다. 주식에서는 장기적인 흐름을 보기 위해 이동평균선을 활용하는 경우가 많다.나는 매수·매도 신호를 찾기 위해 이동평균선을 추가한 것이 아니었다.오히려 지역의 흐름과 리듬을 더 ..

주봉을 포기하고 월봉으로 변경하면서 차트의 연속성은 많이 좋아졌다.하지만 여전히 해결되지 않은 문제가 하나 남아 있었다.거래가 부족했다. 특정 아파트 단지와 특정 평형만 분석하면 몇 달 동안 거래가 없는 경우가 생각보다 많았다.차트를 만들 수는 있었지만 흐름을 읽기에는 어려움이 있었다. 처음에는 더 많은 데이터를 수집하면 해결될 것이라고 생각했다.하지만 데이터를 계속 살펴볼수록 문제는 데이터의 양이 아니라 분석 단위에 있다는 것을 알게 되었다. 주식은 개별 종목 자체가 분석 단위가 된다.하지만 부동산은 조금 달랐다.내가 보고 싶었던 것은 특정 단지의 가격이 아니라 지역 전체의 흐름이었다. 그래서 분석 단위를 조금씩 넓혀보기 시작했다.그러자 예상했던 변화가 나타났다. 거래량이 늘어나기 시작했고, 차트..

Apt Swing을 처음 구상했을 때는 지금과 전혀 다른 모습을 생각하고 있었다.부동산도 주식처럼 분석할 수 있지 않을까 하는 단순한 생각에서 출발했다. 주식 차트를 볼 때는 일봉보다 주봉을 중요하게 보는 경우가 많다. 하루하루의 움직임보다 조금 더 큰 흐름을 확인할 수 있기 때문이다. 그래서 처음에는 부동산 역시 주봉 차트로 분석하면 의미 있는 흐름을 발견할 수 있을 것이라고 생각했다.하지만 데이터를 수집하고 차트를 만들어보기 시작하면서 예상하지 못했던 문제가 나타났다. 거래가 생각보다 너무 적었다.주식은 매일 수많은 거래가 발생하지만, 부동산은 그렇지 않다. 어떤 단지는 몇 주 동안 거래가 한 건도 발생하지 않았고, 어떤 평형은 몇 달 동안 거래가 없는 경우도 있었다.차트를 만들어보니 곳곳이 비어 있..