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3.1 전체 파인튜닝 데이터 준비3.1.1 전체 파인튜닝의 원리와 종류파인튜닝이란?- 이미 학습되어 공개된 언어 모델(Pre-trained Language Model,)을 특정 작업에 맞게 추가로 학습하는 것- 성능을 높이고자 하는분야나 풀고자 하는 문제의 데이터로 추가 학습   → 모델이 해당 분야에서 더 정확하고 신뢰할 수 있는 응답을 생성할 수 있게 됨파인튜닝을 하는 이유- 처음부터 모델을 개발하는 것 보다 훨씬 더 경제적이고 편리함- 특정분야의 데이터는 매우 적음 → 과적합, 자연스러운 언어생성 능력 부족파인튜닝의 종류- PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning, 매개변수 효율적 파인튜닝)  a. 어댑터 튜닝(Adapter Tuning) : 기존의 거대한 언어 모델에 작은..

기사내용 :  Bitwise Asset Management의 CEO인 헌터 호슬리는 2025년까지 암호화폐 산업에서 주요 변화를 예측했습니다. 그는 인수합병 증가, 규제 완화, 자산의 토큰화, 그리고 기업들이 비트코인을 표준으로 채택하는 흐름이 강화될 것이라고 제안했습니다. 호슬리는 인수합병이 사업 확장의 주요 방법이 될 것이라 보고, 규제의 완화로 인해 더 많은 기업들이 시장에 참여할 것이라고 기대하고 있습니다. 또한 자산의 토큰화는 유동성과 접근성을 높여줄 것이며, 비트코인 채택은 기업의 가치 저장 방식에 변화를 줄 것이라고 그는 언급했습니다.   시장에 미치는 영향 :  만약 호슬리의 예측이 맞다면, 암호화폐 시장은 더욱 성숙해지고 다양한 분야에서의 채택이 확대될 것입니다. 인수합병의 증가는 산업 ..