[Apt Swing 개발일지 #1] 왜 Apt Swing을 만들었는가
아파트는 한국에서 단순한 주거 공간이 아니다.
많은 사람들에게 가장 큰 자산이며, 노후를 준비하는 수단이기도 하고 투자 대상이기도 하다. 자연스럽게 부동산에 관심을 가지게 되면서 실거래가 데이터를 자주 보게 되었고, 여러 지역의 가격 흐름을 비교해보는 일도 많아졌다.
그러던 중 한 가지 의문이 생겼다.
부동산도 주식처럼 장기적인 흐름을 볼 수는 없을까?
주식에서는 단기적인 움직임보다 큰 흐름을 중요하게 생각한다. 하루의 등락보다 몇 년에 걸친 추세를 보고, 일봉보다는 주봉과 월봉을 통해 시장의 방향성을 확인한다.
하지만 부동산은 조금 달랐다.
기존 부동산 서비스들은 대부분 특정 아파트 단지나 특정 평형의 실거래가를 보여준다. 개별 단지의 가격을 확인하는 데에는 충분히 유용하지만, 내가 보고 싶었던 것은 조금 다른 종류의 정보였다.
개별 단지의 가격보다 지역 전체가 어떤 방향으로 움직이고 있는지가 궁금했다.
강남구는 지금 상승 구간에 있는 것일까?
분당구는 어떤 흐름을 보이고 있을까?
해운대구는 과거 상승장의 리듬을 다시 만들고 있는 것일까?
이런 질문에 답할 수 있는 데이터를 보고 싶었다.
그래서 부동산을 조금 더 넓은 시각에서 바라보는 방법을 고민하기 시작했고, 그렇게 시작한 프로젝트가 Apt Swing이다.
Apt Swing이라는 이름 역시 여기에서 나왔다.
주식 시장에서 Swing은 단기적인 변동보다 비교적 큰 흐름을 따라가는 관점을 의미한다. 부동산 역시 하루하루의 가격 변화보다 장기적인 흐름과 리듬을 이해하는 것이 중요하다고 생각했고, 그런 흐름을 관찰할 수 있는 도구를 만들어보고 싶었다.
현재 Apt Swing은 전국 실거래가 데이터를 기반으로 지역별 가격 흐름을 분석하고 있으며, AI를 활용한 분석 보고서도 제공하고 있다.
아직 완성된 프로젝트는 아니다. 다만 데이터를 수집하고, 분석 단위를 고민하고, 차트를 만들고, 보고서를 생성하기까지 꽤 많은 시행착오가 있었다.
앞으로 이 개발일지에서는 그 과정들을 하나씩 기록해보려고 한다.
아파트 스윙 - APT. Swing
www.aptswing.com
다음 글에서는 처음에 주식처럼 주봉 차트를 만들려고 했던 이야기와, 데이터를 분석하면서 예상과 전혀 다른 문제들을 발견했던 과정을 정리해보려고 한다.