[Day 9] LLM & RAG 실전 챌린지 - 허깅페이스 임베딩, 에이전트 만들기

6.3 허깅페이스 임베딩

• 한글 성능이 뛰어난 임베딩 모델인 'BAAI/bge-m3' 사용

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6.4 에이전트 만들기

• ReAct 에이전트는 Thought(생각), Action(도구 사용), Observation(관찰) 세가지 과정을 반복하여 문제를 해결한다.
• 도구들을 GPT-4.1과 연결하여 스스로 생각하고, 도구를 선택하고 실행하는 ReAcT 에이전트

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a. Thought (생각) : 사용자의 요청을 분석하고, 어떤 도구와 입력값을 사용할지 고민

b. Action (도구 선택) : 사용할 도구 결정

c. Action Input (도구 입력값) : 선택한 도구에 제공할 입력값을 결정

d. Observation (도구 사용 결과) : 도구의 출력 결과를 확인

-> 이 네가지 과정은 문제가 해결될 때까지 몇 번이고 반복될 수 있으며, 문제를 해결하는데 필요한 정보가 모두 수집되면 최종적으로 Answer(답변) 단계에서 결과를 생성하게된다.

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서로 다른 도구를 호출하여 문제 해결