[Day 7] LLM & RAG 실전 챌린지 - 다중모달 RAG 실습

5.1 개발 환경 구축하기

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5.2 데이터 준비하기

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5.3 OpenAI API로 다중모달 벡터 인덱싱하기

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5.4 쿼드런트를 활용한 다중모달 RAG 구축하기

• ​쿼드런트 설치 및 클라이언트 설정
• 텍스트 및 이미지 데이터를 위한 벡터 스토어 생성
• 라마인덱스를 사용해 다중모달 벡터 인덱스 구축
• 질의(Query)를 통해 검색 결과 확인

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5.5 질의응답 기반 RAG 시스템 구축

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5.6 이미지 기반 RAG 시스템 구축

• ​검색할 데이터를 수집
• 내려받은 이미지를 벡터화하여 데이터베이스에 저장
• 입력 이미지와 유사한 이미지를 검색하고 결과를 비교

 

이미지 기반 RAG 시스템 구출

 

 

비슷한 화풍을 가진 이미지 분석